层次分析法中,关于C.R不正确的是​

一次移动平均法中,N的选择比较重要,数据的随机因素较大时,宜采用(),这样有助于较大限度地平滑由随机性所带来的严重偏差。

主成分分析法是一种数学变换方法,它把给定的一组相关变量通过()转成另一组不相关的变量。

按条件环境分类,分为确定型决策、()和不确定型决策。

判断矩阵的阶数m越 大,判断的()造成的偏差越大,偏离一致性也就越大

在预测数据的要求中,准确性有两方面的含义,一是必须准确反映所代表的()的状态;二是必须是预测分析中所要求的数据。

大中取大准则,由于根据这种准则决策也能有最大亏损结果,因而称之()准则。

时间序列预测法可分为随机型和()两大类,前者使用概率论的方法,后者使用非概率论的方法。

层次分析法时,构建判断矩阵后,求解判断矩阵的最大特征值和对应的特征向量,经()处理,得到层次单排序向量。

对完全不确定型决策的问题,只有当() 时,情报的获取才是必要的,反之,没有必要。