设模型为： Yi=β1+β2X2i +β3X3i+β4X4i +μi 若X3i =0.5X4i (1)该模型最大可能违背了经典

设模型为： Y_i=β₁+β₂X_2i +β₃X_3i+β₄X_4i +μ_i 若X_3i =0.5X_4i (1)该模型最大可能违背了经典线性回归模型的哪一个假设?为什么? (2)能否得到β₁，β₂，β₃，β₄的最小二乘估计?
【正确答案】：(1)该模型存在着完全多重共线性问题。因为解释变量X_3i 和X_4i 之间有线性相关。 (2)由于模型存在完全多重共线性的问题,最小二乘估计量不存在。