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数量方法(二)(00994)
随机变量X服从正态分布N(μ,σ2),则随着σ的减小,概率 将会
2024-08-07
数量方法(二)(00994)
设X与Y为随机变量,D(X)=3,D(Y)=2,Cov(X,Y)=0,则D(5X-3Y)=
2024-08-07
数量方法(二)(00994)
使用分布进行拟合优度检验时,要求每一类的理论频数
2024-08-07
数量方法(二)(00994)
从总体N(μ,σ2)中重复抽取容量为n的样本,则样本均值的标准差为
2024-08-07
数量方法(二)(00994)
样本估计量的数学期望与待估的总体真实参数之间的离差称为
2024-08-07
数量方法(二)(00994)
对正态总体N(μ,6)中的μ进行检验时,采用的统计量是
2024-08-07
数量方法(二)(00994)
在大样本情况下,对于总体均值的区间估计,若样本容量保持不变,当增大置信水平时,置信区间
2024-08-07
数量方法(二)(00994)
己知变量X与Y负相关,则其回归方程可能是
2024-08-07
数量方法(二)(00994)
设一元线性回归方程为Y=a+bX,若已知b=2, 则a等于
2024-08-07
数量方法(二)(00994)
用相关系数来研究两个变量之间线性关系的紧密程度时,应当先进行
2024-08-07
数量方法(二)(00994)
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